NoSQL wird häufig als Nicht nur SQL übersetzt. Diese Art von Datenbank verwendet nicht die herkömmliche SQL-Schnittstelle und speichert ihre Daten normalerweise nicht in Tabellen. Obwohl NoSQL im Vergleich zu SQL-Datenbanken Vor- und Nachteile hat, bietet es eine bessere Kontrolle und eine einfachere Anwendung. NoSQL wird heute in vielen modernen Big Data- und Echtzeit-Webanwendungen verwendet.
In NoSQL-Datenbanken verwendete Datenstrukturmodelle und die spezifischen Softwareprogramme, die sie verwenden, umfassen:
| Datenstrukturmodell | Name der Datenbank | Unterscheidungsmerkmale |
|---|---|---|
| Säule | Accumulo | Jedes Spaltenelement ist ein Tupel mit einem eindeutigen Namen, Wert und Zeitstempel. |
| Kassandra | ||
| Druide | ||
| HBase | ||
| Vertica | ||
| Dokumentieren | Lotus Notes | Jedes Element in der Datenbank ist ein Dokument, dessen Struktur und Größe variieren kann. Diese Datenbanken werden auch als "Dokumentenspeicher" bezeichnet. |
| Cluster-Punkt | ||
| Apache CouchDB | ||
| Couchbase | ||
| MarkLogic | ||
| MongoDB | ||
| OrientDB | ||
| Qizx | ||
| Schlüsselwert | CouchDB | Jedes Element in der Datenbank ist ein Schlüsselwertpaar, sodass jeder Schlüssel nur einmal pro Datenbanksammlung angezeigt wird. Diese Art von Datenstruktur wird allgemein als "assoziatives Array" bezeichnet. |
| Dynamo | ||
| FoundationDB | ||
| MemcacheDB | ||
| Redis | ||
| Riak | ||
| Faircom c-treeACE | ||
| Aerospike | ||
| OrientDB | ||
| MUMPS | ||
| Graph | Allegro | Die Struktur der Datenbank ist ein Diagramm, das zur Darstellung und Speicherung von Daten Knoten, Kanten und Eigenschaften verwendet. |
| Neo4J | ||
| InfiniteGraph | ||
| OrientDB | ||
| Virtuose | ||
| Stardog | ||
| Multi-Modell | OrientDB | Diese Datenbanken unterstützen mehrere Datenmodelle und vereinheitlichen sie mit einem einzigen Backend. |
| FoundationDB | ||
| ArangoDB | ||
| Alchemie-Datenbank | ||
| CortexDB |
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