Ein Backpropagation-Neuronales Netzwerk ist eine Möglichkeit, neuronale Netzwerke zu trainieren. Es beinhaltet die Bereitstellung eines Satzes von Eingabewerten für ein neuronales Netzwerk, für die der korrekte Ausgabewert vorher bekannt ist. Das Netzwerk verarbeitet die Eingabe und erzeugt einen Ausgabewert, der mit dem korrekten Wert verglichen wird. Wenn das Ergebnis falsch ist, werden allmähliche Änderungen rückwärts durch das Netzwerk propagiert und die Berechnung wird erneut durchgeführt. Dieser Vorgang wird wiederholt, bis die gewünschte Ausgabe vom Netzwerk berechnet wird.

Neuronales Netzwerk, Programmierbegriffe